前回（PostgreSQLでテーブルの定義を確認する。 - Tihiroの頭を休めるIT教室）はPostgreSQLでテーブル定義を確認する、ということでした。 テーブルの作成後に間違いに気付いたり、あるいはアプリケーションの要件が変わったりした場合には、テーブルをいったんドロップして再度作成することができます。
概要 前回（PostgreSQLでテーブルの定義を確認する。 - Tihiroの頭を休めるIT教室）はPostgreSQLでテーブル定義を確認する、ということでした。 今回は、テーブルの制約を確認したいと思います。 例によって環境は PostgreSQL9.6 です。 制約の追加」を参照
列の削除. 列名の変更. 0, 回答 ただしデフォルト値は与えられている制約を満足するものでなくてはならないことに注意してください。満足しない場合はADDが失敗します。一方で、新規の列に正しく値を入れた後で制約を追加することができます（後述）。, ティップ: デフォルトを持つ列を追加するためには、（新しい列値を格納するために）テーブルの各行を更新しなければなりません。 今回は、テーブルの制約を確認したいと思います。, メタコマンドとは違って、SELECT文で制約を確認するのは少しめんどいです。なぜなら、情報スキーマ内の複数のビューを参照する必要があるからです。, テーブルのCHECK制約を確認するSELECT文です。表示されるのは主にNOT NULLです。, ユニーク制約を確認するSELECT文です。ユニーク制約自体の使い所としては「外部キー制約の参照元にしたいカラムに設定する」ということが多いのではないでしょうか。, システムカタログのpg_constraint、pg_attributeで、今回確認した制約やらのことがわかるというらしいですが、よく分かりませんでした。, また、排他制約とかいうのも理解できていないですし、使いそうにもないので調査対象外となっております。悪しからずご了承くださいませ。, 以上、若干長くなりましたがPostgreSQLでテーブルの制約を確認する方法でした。, SELECT文で確認する方法は面倒ですね。例によってFunction化しておくのがよいかもしれません。, r_tihiroさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog 自分で名前を付けた場合は簡単です。
なぜなら NULL値が暗黙的にデフォルトとなっているからです。, これは、その列の既存の項目が新しい型に暗黙的キャストにより変換できる場合にのみ成功します。
コマンドは以下の通りです。, （自動生成された$2といった制約名を扱う場合は、有効な識別子となるように二重引用符で括る必要があることを忘れないでください。）, 列の削除に関して、何かが依存している制約を削除する場合にはCASCADEを付ける必要があります。例として、参照されている列に付いている一意またはプライマリキー制約に依存している外部キー制約を削除する場合です。, これは、非NULL制約以外の全ての制約型に適用できます。 より複雑な変換が必要な場合、古い値から新しい値をどのように計算するかを指定するUSING句を付けることができます。, PostgreSQLは、（もしあれば）列のデフォルト値を新しい型に、同時に、その列に関連する全ての制約も新しい型に変換しようとします。 しかし、デフォルトが指定されていない場合は、PostgreSQLは物理的な更新を避けることが可能です。 制約条件の削除 ALTER TABLE テーブル名> DROP CONSTRAINT 制約名> ALTER TABLE children_t DROP CONSTRAINT children_idname_fkey; 2. 非NULL制約をドロップするには、次のようにします。, これは、少なくともPostgreSQLでは、デフォルトをNULLに設定することと同等です。
コマンドは以下のとおりです。, (自動生成された$2といった制約名を扱う場合は、有効な識別子となるように二重引用符で括る必要があることを忘れないでください。), これは、非NULL制約以外のすべての制約型に適用できます。 非NULL制約」の一部を引用すると, とあります。 その後に、後述のようにして設定したいデフォルト値を付与してください。, 列内にある、どんなデータであれ消去します。 ですので、ほとんどがデフォルト以外の値を持つ列をテーブルに格納するつもりであれば、デフォルトを指定せずに列を追加し、UPDATEを使用して正しい値を挿入することをお勧めします。
他のインタフェースにもテーブルの詳細を調べる方法があるかもしれません。
しかし、もし列が他のテーブルの外部キー制約として参照されている場合は、PostgreSQLは暗黙のうちに制約を消去しません。 しかし、テーブルにデータを入力済みの場合、あるいはそのテーブルが他のデータベースオブジェクト (たとえば外部キー制約)によって参照されている場合、これは良い方法ではありません。 「2200_17124_12_not_null」のようになっている。, teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。, 評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。, 上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。, not null 制約の付与や解除は以下の「5.5.3. また列を含むテーブルの制約も消去されます。
しかし、テーブルにデータを入力済みの場合、あるいはそのテーブルが他のデータベースオブジェクト（例えば外部キー制約）によって参照されている場合、これは良い方法ではありません。 当たり前のことを書きます。 結論 制約はDBが付与するデフォルト名ではなく、しっかり名前を付けましょう。 デフォルト名ではない場合何が起きたのか 環境 Java DB H2（ユニットテスト） PostgreSQL（結合テスト・本番環境） DBマイグレーション flyway 何が起きたのか 後から制約を変更し …
制約 外部キー, 一意 ... 1989年6月、数名のユーザに対してPostgresバージョン1 ... プロジェクトは、プロジェクトの名称を、SQL のサポートをしているという意味をこめて PostgreSQLに変更 した 。 1997年1月に PostgreSQL プロジェクトとしての最初のバージョンである、PostgreSQL バージョン 6.0
そのため、定義されていないデフォルト値を削除してもエラーにはなりません。 自分で名前を付けた場合は簡単です。 制約の削除. テーブル名やカラム名の変更、カラムの追加削除、制約の追加や削除など変更できる項目は数多くあります。よく利用されるのではと思われる変更方法について順番に試していきます。 テーブル名を変更する. そのため、 PostgreSQL では既存のテーブルに変更を加えるための一連のコマンドが用意されています。テーブル内のデータを変更するという概念ではないことに注意してください。 ここでは、テーブルの定義や構造を変更することに焦点を合わせます。 次のことができます。 列の追加. 問題点PostgreSQLにおいてnot null制約の制約名の指定方法がわかりません。「2200_17124_12_not_null」のようになっている。 そもそもできるものなのか、できるならどのように指定するのか教えてほしいです。 よろしくお願いいたします。 デフォルト値の変更. 制約の削除.
制約の追加. ここでは、テーブルの定義や構造を変更することに焦点を合わせます。, これらの操作は全てALTER TABLEコマンド（本節の説明範囲を超えますので詳細はこちらを参照してください）を使用して行うことができます。, 新しい列にはデフォルト値が初期値として入ります（DEFAULT句を指定しない場合はNULL値が入ります）。, 実際にはCREATE TABLE内の列の記述に使用されている全てのオプションが、ここで使用できます。 概要 前回（PostgreSQLでテーブルの定義を確認する。 - Tihiroの頭を休めるIT教室）はPostgreSQLでテーブル定義を確認する、ということでした。 今回は、テーブルの制約を確認したいと思います。 例によって環境は PostgreSQL9.6 です。 テーブルの変更, CONSTRAINT [識別子] [制約定義]となりますが、この[制約定義]にはNot Null制約は含まれません。 しかし、自分で名前を付けていない場合はシステム生成の名前が割り当てられているので、それを探さなくてはなりません。
0, 【募集】 2 / クリップ テーブル名の変更 そのため、PostgreSQL では既存のテーブルに変更を加えるための一連のコマンドが用意されています。テーブル内のデータを変更するという概念ではないことに注意してください。 テーブル名やカラム名の変更、カラムの追加削除、制約の追加や削除など変更できる項目は数多くあります。よく利用されるのではと思われる変更方法について順番に試していきます。 テーブル名を変更する. 非NULL制約を削除するには、次のようにします。, これはテーブル内の既存の行には何も影響を与えないことに注意してください。これは将来のINSERTコマンドのために単純にデフォルトを変えるだけです。, これは、デフォルトをNULLに設定することと同等です。
テーブルの作成後に間違いに気付いたり、あるいはアプリケーションの要件が変わったりした場合には、テーブルをいったん削除して再度作成することができます。 teratailを一緒に作りたいエンジニア, 上記を実行しても制約はPRIMARY KEYだけであり、また、制約名は「test_pkey」となり、. これらの操作は全てalter tableコマンド（本節の説明範囲を超えますので詳細はこちらを参照してください）を使用して行うことができます。 やるとするなら、検査制約として識別子を付与することになります。, 2018/03/24 14:29 編集, 2018/03/24 14:33 編集. そのため、定義されていないデフォルト値を削除してもエラーにはなりません。 postgresqlでは次のようにします。 not null制約の削除 alter table [テーブル名] alter column [カラム名] drop not null; これで該当カラムにデータが存在しなくても投入可能になります。 逆に厳密にこの項目は必須ですとnot null制約をつけたい時はどうするでしょうか？ しかし、こうした変換は失敗するかもしれませんし、予想を超えた結果になってしまうかもしれません。 そのため、PostgreSQL では既存のテーブルに変更を加えるための一連のコマンドが用意されています。, 新しい列は最初にNULL値を持ちますので、非NULL制約を持たせることはできません。 それにはpsqlの\d tablenameコマンドを使用すると便利です。 |
制約条件の追加 それにはpsqlの\d tablenameコマンドを使用すると便利です。 制約名を変更するには、ALTER TABLE～RENAME CONSTRAINT句を使用します。 構文 （制約名を変更する） ALTER TABLE テーブル名 RENAME CONSTRAINT 旧制約名 TO 新制約名; サンプル 例）mytbl表の制約名（seiyaku01）を（seiyaku02）に変更する
デフォルト値の変更. 5.5. しかし、後で非NULL制約を追加することができます。 しかし、列のデフォルトは後で調整することができます。, テーブル制約として記述できない非NULL制約を追加するには、次の構文を使用します。, 制約は即座に検査されますので、制約を追加する前にテーブル内のデータがこれに従っている必要があります。, 制約を削除するには、その制約名を知る必要があります。 2002.10.21 PostgreSQL 編4 - テーブル作成、制約、項目タイプ、キー作成、順序作成; 2002.11.01 PostgreSQL 編5 - テーブルクリア、テーブル定義変更、整合性制約定義、権限; 2002.11.01 PostgreSQL 編6 - ビュー作成、結合ビュー作成、ビュー削除、create view CASCADEを追加することにより列に依存する全てを消去することができます。, テーブル制約として記述できない非NULL制約を追加するには、次の構文を使用します。, 制約は即座に検査されますので、制約を追加する前にテーブル内のデータがこれに従っている必要があります。, 制約を削除するには、その制約名を知る必要があります。 リファレンスの「5.3.2. 標準SQLでは、既存の行中の新しい列にはデフォルト値が入ることになっていますが、この規則はまだ実装されていません。
テーブル名の変更.
ですので、not null制約に名前は付けられません。 PostgreSQL 10 - SET CONSTRAINTS, SET CONSTRAINTS - 現在のトランザクションの制約チェックのタイミングを設定する, SET CONSTRAINTSは、現在のトランザクション内の制約チェックの動作を設定します。 IMMEDIATE制約は、各ステートメントの最後にチェックされます。 DEFERRED制約は、トランザクションがコミットされるまでチェックされません。 各制約には、独自のIMMEDIATEまたはDEFERREDモードがあります。, 作成時に、制約には、 DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED 、 DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE 、またはDEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATEいずれかの3つの特性があります。 3番目のクラスは常にIMMEDIATEあり、 SET CONSTRAINTSコマンドの影響を受けません。 最初の2つのクラスは、指定されたモードですべてのトランザクションを開始しますが、その動作はSET CONSTRAINTSによってトランザクション内で変更できます。, 制約名のリストを持つSET CONSTRAINTSは、それらの制約のモードを変更します（すべてが遅延可能でなければなりません）。 各制約名は、スキーマで修飾することができます。 スキーマ名が指定されていない場合は、現在のスキーマ検索パスを使用して一致する最初の名前を検索します。 SET CONSTRAINTS ALLは、すべての遅延可能制約のモードを変更します。, SET CONSTRAINTSによって制約のモードがDEFERREDからIMMEDIATEに変更されると、新しいモードが遡及的に有効になりますDEFERRED SET CONSTRAINTSコマンドの実行中に、トランザクションの終了時にチェックされた未処理のデータ変更がチェックされます。 そのような制約に違反すると、 SET CONSTRAINTS失敗します（制約モードは変更されません）。 したがって、 SET CONSTRAINTSを使用して、トランザクション内の特定のポイントで制約のチェックを強制的に実行できます。, 現在、 UNIQUE 、 PRIMARY KEY 、 REFERENCES （外部キー）、およびEXCLUDE制約のみがこの設定の影響を受けます。 NOT NULLおよびCHECK制約は、行が挿入または変更されたときに（文の最後ではなく）直ちにチェックされます。 DEFERRABLEと宣言されていない一意性制約および除外制約もすぐにチェックされます。, 「 制約トリガ 」として宣言されたトリガの起動も、この設定によって制御されます。関連する制約をチェックするのと同時に発生します。, PostgreSQLでは、スキーマ内で制約名を一意にする必要はありません（ただし、テーブル単位でのみ）、指定された制約名に対して複数の一致が存在する可能性があります。 この場合、 SET CONSTRAINTSはすべてのマッチで動作します。 スキーマ修飾名でない場合、検索パスの一部のスキーマで一致または一致が見つかると、パスの後に現れるスキーマは検索されません。, このコマンドは、現在のトランザクション内の制約の動作のみを変更します。 トランザクションブロックの外部にこれを発行すると、警告が出され、それ以外の場合は無効になります。, このコマンドは、PostgreSQLではNOT NULLおよびCHECK制約に適用されNOT NULLという制限を除いて、SQL標準で定義されている動作に準拠しています。 また、PostgreSQLは、延期できない一意性制約を、標準が示唆しているように、ステートメントの終わりではなく直ちにチェックします。, Transaction Isolation: Read Committed Isolation Level, Transaction Isolation: Repeatable Read Isolation Level, Transaction Isolation: Serializable Isolation Level, Modifying Tables: Changing a Column's Data Type, Modifying Tables: Changing a Column's Default Value, Table Partitioning: Declarative Partitioning, Table Partitioning: Implementation Inheritance, Table Partitioning: Partitioning and Constraint Exclusion, Date/Time Types: timestamp with time zone, SASL Authentication: SCRAM-SHA-256 authentication, Conditional Expressions: GREATEST and LEAST, Pattern Matching: POSIX Regular Expressions, Pattern Matching: SIMILAR TO Regular Expressions, Set Returning Functions: generate_subscripts, System Administration: brin_desummarize_range, System Administration: brin_summarize_new_values, System Administration: brin_summarize_range, System Administration: gin_clean_pending_list, System Administration: pg_advisory_lock_shared, System Administration: pg_advisory_unlock, System Administration: pg_advisory_unlock_all, System Administration: pg_advisory_unlock_shared, System Administration: pg_advisory_xact_lock, System Administration: pg_advisory_xact_lock_shared, System Administration: pg_backup_start_time, System Administration: pg_collation_actual_version, System Administration: pg_create_logical_replication_slot, System Administration: pg_create_physical_replication_slot, System Administration: pg_create_restore_point, System Administration: pg_current_wal_flush_lsn, System Administration: pg_current_wal_insert_lsn, System Administration: pg_current_wal_lsn, System Administration: pg_drop_replication_slot, System Administration: pg_export_snapshot, System Administration: pg_filenode_relation, System Administration: pg_import_system_collations, System Administration: pg_is_wal_replay_paused, System Administration: pg_last_wal_receive_lsn, System Administration: pg_last_wal_replay_lsn, System Administration: pg_last_xact_replay_timestamp, System Administration: pg_logical_emit_message, System Administration: pg_logical_slot_get_binary_changes, System Administration: pg_logical_slot_get_changes, System Administration: pg_logical_slot_peek_binary_changes, System Administration: pg_logical_slot_peek_changes, System Administration: pg_read_binary_file, System Administration: pg_relation_filenode, System Administration: pg_relation_filepath, System Administration: pg_replication_origin_advance, System Administration: pg_replication_origin_create, System Administration: pg_replication_origin_drop, System Administration: pg_replication_origin_oid, System Administration: pg_replication_origin_progress, System Administration: pg_replication_origin_session_is_setup, System Administration: pg_replication_origin_session_progress, System Administration: pg_replication_origin_session_reset, System Administration: pg_replication_origin_session_setup, System Administration: pg_replication_origin_xact_reset, System Administration: pg_replication_origin_xact_setup, System Administration: pg_tablespace_size, System Administration: pg_terminate_backend, System Administration: pg_total_relation_size, System Administration: pg_try_advisory_lock, System Administration: pg_try_advisory_lock_shared, System Administration: pg_try_advisory_xact_lock, System Administration: pg_try_advisory_xact_lock_shared, System Administration: pg_wal_replay_pause, System Administration: pg_wal_replay_resume, System Administration: pg_walfile_name_offset, System Information: bytes_per_wal_segment, System Information: data_page_checksum_version, System Information: end_of_backup_record_required, System Information: has_any_column_privilege, System Information: has_database_privilege, System Information: has_foreign_data_wrapper_privilege, System Information: has_function_privilege, System Information: has_language_privilege, System Information: has_sequence_privilege, System Information: has_tablespace_privilege, System Information: large_object_chunk_size, System Information: max_identifier_length, System Information: min_recovery_end_timeline, System Information: pg_collation_is_visible, System Information: pg_control_checkpoint, System Information: pg_control_last_modified, System Information: pg_conversion_is_visible, 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Config: vacuum_multixact_freeze_table_age, Creating a Database Cluster: Use of Network File Systems, Creating a Database Cluster: Use of Secondary File Systems, Managing Kernel Resources: Linux Huge Pages, Managing Kernel Resources: Linux Memory Overcommit, Managing Kernel Resources: Resource Limits, Managing Kernel Resources: Shared Memory and Semaphores, Managing Kernel Resources: systemd RemoveIPC, Secure TCP/IP Connections with SSL: Client Certificates, Secure TCP/IP Connections with SSL: Creating Certificates, Secure TCP/IP Connections with SSL: SSL Server File Usage, Starting the Database Server: Client Connection Problems, Starting the Database Server: Server Start-up Failures, Upgrading a PostgreSQL Cluster: Upgrading Data via Replication, Upgrading a PostgreSQL Cluster: Upgrading Data via pg_dumpall, Upgrading a PostgreSQL Cluster: Upgrading Data via pg_upgrade, Lexical Structure: Identifiers and Key Words, Value Expressions: Expression Evaluation Rules.