0, 【募集】 画像編集の基本「リサイズ（拡大・縮小）」をPythonでやっていきます。Pillowという画像編集ライブラリを使用します。
前回は、Python(Anaconda)とOpenCVをインストールし、開発環境を構築しました。 今回は、実際にOpenCVを利用して画像処理を行っていこうと思います。, cv2.imshowメソッドにて画像表示ウィンドウを表示します。 imshowメソッドのみだと表示すると同時に終了してしまうため、キー入力による待機処理を使用します。, Jupyter Notebookとはプログラムを実行し、実行結果を記録出来るツールです。Anacondaをインストールすると同梱されており、Pythonに限らず多種の言語を使用出来ます。, JupyterNotebookで画像をインライン表示する場合は、以下の2通りがあります。, 今回はOpenCVでどのような画像処理が出来るのかを試すため、手軽なJupyter Notebook上でmatplotlibを利用した方法で表示していこうと思います。, OpenCVで出来る基本的な画像処理を試していきます。 今回、利用した画像は以下のポストの写真です。（※記事投稿のため、実際の画像よりも縮小されております。画像処理後の結果も縮小して表示しております。）, まずはグレースケール表示です。いわゆる白黒写真です。明暗のみの情報になるので画像処理ではよく使用されます。, 白と黒の2色のみで構成される画像に変換します。cv2.thresholdメソッドを使用して、グレースケール画像から2値化します。, ある平面を別の平面に射影する変換を行います。 よく書類などをカメラで撮影して、正面からの平面に変換しているのをよく見かけますね。 ここでは、numpyというPythonの数値計算ライブラリを使用します。, 画像を平滑化させるガウシアンフィルタを用いて、画像にぼかし処理をいれます。 ガウシアンフィルタにはカーネルサイズおよび標準偏差を調整して、ぼかし具合を調整します。 どちらのパラメータも数値が大きくなるとぼかし具合が強くなります。 標準偏差に0を指定すると、カーネルサイズ(正の奇数を指定)から自動計算されます。, 画像のモザイク処理は、画像を一旦縮小し、元の大きさに拡大することでモザイク処理を施すことが出来ます。（実際は縮小時に画素の平均化等のアルゴリズムが発生している）, 今回はOpenCVでどのような画像処理が出来るのか、基本的な処理を見ていきました。次回は、顔検出分類器を使用して顔検出をして遊んでいきたいと思います。.
cv::VideoCapture capのcv::CAP_PROP_FRAME_WIDTHの中身とど... opencv_world320.libというライブラリなしでビルドしてみたい。好奇心故の質問で申し訳... opencvで動画を読み込んでいるが、フレームの取得が急に遅くなって、最終的に途中までしか計算されな... Python OpenCV Webカメラから映像を取得できない"select timeout", 回答 画像を多く貼るブロガーさんやこれから画像系の機械学習を行う方は画像をリサイズする機会が多いはず…, # ファイルの拡張子を調べる関数 def check_img(file_name): extention = file_name[-3:], if extention in {“jpg”, “JPG”, “png”, “PNG”}: result = True else: result = False, # リサイズするサイズを算出する関数 # widthかheightのどちらかが指定されていれば、 # アスペクト比を維持したままサイズを変更する。 # 両方指定されていれば、そのサイズにリサイズする def decide_size(img, width=None, height=None): if width is not None and height is None: height = int(img.shape[0] * (width / img.shape[1])) elif width is None and height is not None: width = int(img.shape[1] * (height / img.shape[0])), # ファイル名に日本語が含まれているかチェックする関数 def is_japanese(file_name): for ch in file_name: name = unicodedata.name(ch) if “CJK UNIFIED” in name \ or “HIRAGANA” in name \ or “KATAKANA” in name: return True return False, # 引数によって読み込み先を変える if len(args) >= 2: load_path = args[1] else: load_path = os.getcwd(), # カレントディレクトリを移動する os.chdir(load_path) cd = os.getcwd() print(“Change path here : {}” .format(cd)), # 読み込み先のディレクトリ内のファイルを取得 img_list = os.listdir(cd), # 保存用のフォルダを作成 save_path = os.path.join(“.”, SAVE_PATH) if os.path.exists(save_path): pass else: os.mkdir(save_path) print(“SAVE_PATH was just made now : “, save_path).
PythonのPillow（PIL）モジュールを使用して、画像のリサイズ（拡大・縮小）をします。 Pythonで画像を読み込み、表示し、保存する（OpenCV編） PythonのOpenCV（cv2）モジュールで、画像ファイルの読み込みと、表示と、保存をしてみます。 (第5回)Python + OpenCV で遊んでみる(YOLOを用いた物体検出編). 今回はフォルダ内の画像を一括でリサイズするプログラムの紹介です画像を多く貼るブロガーさんやこれから画像系の機械学習を行う方は画像をリサイズする機会が多いはず…OpenCVを使ったPythonでサクッとできるようにしたので、ぜひご覧ください本 Python, OpenCVを用いてキャプチャした動画に対して、サイズが大きすぎるので、サイズを変更したいのですが、どのように修正すればいいでしょうか？ 発生している問題. Python, OpenCVを用いてキャプチャした動画に対して、サイズが大きすぎるので、サイズを変更したいのですが、どのように修正すればいいでしょうか？, python size.pyの結果、毎フレーム(320, 320, 3)ではなく、(480, 640, 3)が表示される, teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。, 評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。, 上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。.