- hoge→hogehoge What is going on with this article? デバイスでのパフォーマンス分析を自動化する新しいツールArm Mobile Studio, you can read useful information later efficiently. これはGoogle先生、教えてくれない。それなら自分で調べるしかないね。検証環境はMySQL5.0.10。, 測定方法は前回のと同じ。 - fuga→fugafuga, とあるグループの中で一意のIDなどで絞り込みを加えた上で一括UPDATEする場合はとても便利。, https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/string-functions.html#function_elt, ELT() は、文字列リストの N 番目の要素を返します。N = 1 の場合は str1、N = 2 の場合は str2 のように返します。N が 1 よりも小さいか、引数の数よりも大きい場合は、NULL を返します。ELT() は FIELD() の補数です。, https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/string-functions.html#function_field, str1、str2、str3、... リスト内で str のインデックス (位置) を返します。str が見つからない場合は、0 を返します。, FIELD() へのすべての引数が文字列の場合は、すべての引数が文字列として比較されます。すべての引数が数値の場合は、数字として比較されます。それ以外の場合は、引数が倍精度として比較されます。, NULL ではどの値との等価比較にも失敗するため、str が NULL である場合は、戻り値が 0 になります。FIELD() は ELT() の補数です。, まず、FIELD(id, 234, 235)では、id = 234のときは1が返ってくるので
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/insert-on-duplicate.html, これはよく知られてる方法だと思います。
いちいちCASE判定を挟んでいるということは、WHENの数だけチェックを試行してるわけだし。, ここで少し調べてみたのですが、なんとこの記述、見た目に反してかなり速いそうです。 resultsというテーブルで、idの1311から1326までの event_name_id という変数を全て59にしたい場合は、id BETWEEN a AND bを使って、UPDATE results SET event_name_id = 59 WHERE id BETWEEN 1311 AND 1326 とすれば完了です。
とはいえupdate前提の用途だとやっぱ合わない気がする。あくまでもinsertするユースケースが前提になる。 update・elt・fieldの組み合わせ. UPDATE対象が確実に存在するなら良いのですが、場合によっては宙ぶらりんな行を生み出すことに。, 参考サイト：[Qitta]MySQL: INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATEまとめ, 僕たちの知ってるUPDATEの基本形を壊さないまま、バルクアップデートを実現できました。やったぜ。, と思う方がいると思います。僕は思いました。 また、INSERTの方にプライマリキーやユニークキーを指定する必要があります。 PHPを経由しているので純粋なMySQLの実行時間ではないですが、まぁ実務に近い方が参考になるということで。, どうやら複数行の単純な更新は問答無用でSETの中でCASE、で問題なさそうですね。, 参考サイト：[hikage's 雑記blog]超倍速！？複数のレコードの更新を1回で実施するbulk update！, ←前の記事MySQLをPHPでSELECTしたとき、resource型で保持して使用するときにwhileするのと一度配列にぶち込んでforeachするのとで、どれくらい負荷と速度に差があるのか調べてみた。, →次の記事MySQLから取り出した｢日付データがあるとき｣の条件分岐を、できるだけ最短の記述で行いたい。, かの石田三成は処刑の直前に、腹を下すかもしれないからと柿を食べることを断った、という美談があるが…単に空きっ腹に柿たくさん入れると普通にお腹痛くなるから断ったのでは？と思い始めた、親戚から頂いた大量の柿が毎朝の食卓に上がる晩秋。, bulk update ①INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 構文, [おぷさブログ][TIPS][MYSQL]複数レコードのinsertを1回で！ステキな バルクインサート, [Qitta]MySQL: INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATEまとめ, [hikage's 雑記blog]超倍速！？複数のレコードの更新を1回で実施するbulk update！, MySQLをPHPでSELECTしたとき、resource型で保持して使用するときにwhileするのと一度配列にぶち込んでforeachするのとで、どれくらい負荷と速度に差があるのか調べてみた。, MySQLから取り出した｢日付データがあるとき｣の条件分岐を、できるだけ最短の記述で行いたい。, MTで記事のアーカイブマッピングを設定したのにパーマリンクがアーカイブページへのリンクになるとき, PDOで大量のデータをSELECTしたらメモリリークになったので、非バッファモードで実行する。, ヴィーガン（Vegan）という「完全菜食主義」の討論を見て。-コラムのようななにか, [MySQL]warning1292が出たので困ってたらすっごいケアレスミスだった話。, ブラウザバックしたらjs(jQuery)のイベントが起こってくれないとき、こうすると解決するかもしれない。, [Excel]ファイルの破損が深刻なので修復できません。でファイルが保存できないメモ, YMM3で作成したファイルをAviUtlにエクスポートするときの初歩的なトラブル対策. 全体的に、ちょっと慣れない書き方といった印象。, ただこれ、実質バルクアップデートですが、厳密には違うんですよね。
MySQL 条件分岐 case . 2018年12月14日に作成されたページです。情報が古かったり、僕が今以上のど素人だった頃の記事だったりする可能性があります。, が、当たり前ですが、これだと都度MySQLにアクセスすることになるため、大量の更新を行いたい場合だとDBへの負担とか所要時間とかが大変なことになります。, こういったとき、できるだけDBの負担を軽くしたい。 かんたんに言えば「INSERTを試みて、primary keyの重複やunique制約で引っかかった場合にはUPDATEする」構文です。, とはいえUPDATE前提の用途だとやっぱ合わない気がする。あくまでもINSERTするユースケースが前提になる。, INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEで一括更新やろうとしててなんかイケてないなーと思い調べてみて最近始めて知った方法。, group_id = 100の組織に属する2人のユーザ名を下記のように変更したい。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. ELT(1, 'hogehoge', 'fugafuga) となります。, ELT(1, 'hogehoge', 'fugafuga)はhogehogeと展開されます。, PERSOL（パーソル）グループは、人材派遣、人材紹介、求人広告をはじめとし、ITアウトソーシング、設計開発にいたるまで、国内外70社を超える幅広い企業群で構成されています。. [mysql]複数行のupdateを1回のsql実行で済ませたい。 Web > Other 2018年12月14日（最終更新：11月前） 2018年12月14日に作成されたページです。 Help us understand the problem. mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.21, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 5.6にバージョンアップされている。 ブログがちゃんと表示されているか確認をしてからメンテナンス画面を終了させる。 LOCK IN SHARE MODE), 14.2.8 InnoDB のさまざまな SQL ステートメントで設定されたロック, 14.5.5 テーブルスペースの別のサーバーへのコピー (トランスポータブルテーブルスペース), 14.5.7 InnoDB ログファイルの数またはサイズの変更、および InnoDB テーブルスペースのサイズの変更, 14.11.8 パーティション化された InnoDB テーブルに対するオンライン DDL, 14.13.15 チェックサムの高速化のための CRC32 チェックサムアルゴリズムの使用, 14.13.17 InnoDB テーブルに対する ANALYZE TABLE の複雑さの推定, 14.14.1 圧縮に関する InnoDB INFORMATION_SCHEMA テーブル, 14.14.2 InnoDB INFORMATION_SCHEMA トランザクションおよびロックテーブル, 14.14.3 InnoDB INFORMATION_SCHEMA システムテーブル, 14.14.4 InnoDB INFORMATION_SCHEMA FULLTEXT インデックステーブル, 14.14.5 InnoDB INFORMATION_SCHEMA バッファープールテーブル, 14.14.6 InnoDB INFORMATION_SCHEMA メトリックテーブル, 14.18.2 InnoDB および memcached の統合のアーキテクチャー, 14.18.4 InnoDB memcached プラグインのセキュリティーに関する考慮事項, 14.18.5 InnoDB memcached インタフェース用のアプリケーションの作成, 14.18.6 レプリケーションでの InnoDB memcached プラグインの使用, 14.18.8 InnoDB memcached プラグインのトラブルシューティング, 16.1 Oracle VM Template for MySQL Enterprise, 16.2 DRBD/Pacemaker/Corosync/Oracle Linux を使用した MySQL の概要, 16.3 Windows フェイルオーバークラスタリングを使用した MySQL の概要, 17.2.3 サーバーがレプリケーションフィルタリングルールをどのように評価するか, 17.3.2 異なるマスターおよびスレーブストレージエンジンでレプリケーションを使用する, 18 MySQL Cluster NDB 7.3 および MySQL Cluster NDB 7.4, 18.1.2 MySQL Cluster のノード、ノードグループ、レプリカ、およびパーティション, 18.1.3 MySQL Cluster のハードウェア、ソフトウェア、およびネットワーク要件, 18.1.5 InnoDB を使用した MySQL Server と MySQL Cluster の比較, 18.2.8 MySQL Cluster NDB 7.3 のアップグレードとダウングレード, 18.3.4 MySQL Cluster 用の MySQL Server オプションおよび変数, 18.4.27 MySQL Cluster プログラムに共通するオプション — MySQL Cluster プログラムに共通するオプション, 18.5.9 クイックリファレンス: MySQL Cluster の SQL ステートメント, 18.6.6 MySQL Cluster レプリケーションの起動 (レプリケーションチャネルが 1 つ), 18.6.7 2 つのレプリケーションチャネルを使用する MySQL Cluster レプリケーション, 18.6.8 MySQL Cluster レプリケーションを使用したフェイルオーバーの実装, 18.6.9 MySQL Cluster レプリケーションを使用した MySQL Cluster バックアップ, 18.6.10 MySQL Cluster レプリケーション: マルチマスターと循環レプリケーション, 20.2.4 ストアドプロシージャー、関数、トリガー、および LAST_INSERT_ID(), 21.1 INFORMATION_SCHEMA CHARACTER_SETS テーブル, 21.3 INFORMATION_SCHEMA COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY テーブル, 21.5 INFORMATION_SCHEMA COLUMN_PRIVILEGES テーブル, 21.8 INFORMATION_SCHEMA GLOBAL_STATUS および SESSION_STATUS テーブル, 21.9 INFORMATION_SCHEMA GLOBAL_VARIABLES および SESSION_VARIABLES テーブル, 21.10 INFORMATION_SCHEMA KEY_COLUMN_USAGE テーブル, 21.11 INFORMATION_SCHEMA OPTIMIZER_TRACE テーブル, 21.15 INFORMATION_SCHEMA PROCESSLIST テーブル, 21.17 INFORMATION_SCHEMA REFERENTIAL_CONSTRAINTS テーブル, 21.20 INFORMATION_SCHEMA SCHEMA_PRIVILEGES テーブル, 21.23 INFORMATION_SCHEMA TABLESPACES テーブル, 21.24 INFORMATION_SCHEMA TABLE_CONSTRAINTS テーブル, 21.25 INFORMATION_SCHEMA TABLE_PRIVILEGES テーブル, 21.27 INFORMATION_SCHEMA USER_PRIVILEGES テーブル, 21.29.1 INFORMATION_SCHEMA INNODB_CMP および INNODB_CMP_RESET テーブル, 21.29.2 INFORMATION_SCHEMA INNODB_CMP_PER_INDEX および INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET テーブル, 21.29.3 INFORMATION_SCHEMA INNODB_CMPMEM および INNODB_CMPMEM_RESET テーブル, 21.29.4 INFORMATION_SCHEMA INNODB_TRX テーブル, 21.29.5 INFORMATION_SCHEMA INNODB_LOCKS テーブル, 21.29.6 INFORMATION_SCHEMA INNODB_LOCK_WAITS テーブル, 21.29.7 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_TABLES テーブル, 21.29.8 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_INDEXES テーブル, 21.29.9 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_COLUMNS テーブル, 21.29.10 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_FIELDS テーブル, 21.29.11 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_FOREIGN テーブル, 21.29.12 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_FOREIGN_COLS テーブル, 21.29.13 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_TABLESTATS ビュー, 21.29.14 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_DATAFILES テーブル, 21.29.15 INFORMATION_SCHEMA INNODB_SYS_TABLESPACES テーブル, 21.29.16 INFORMATION_SCHEMA INNODB_BUFFER_PAGE テーブル, 21.29.17 INFORMATION_SCHEMA INNODB_BUFFER_PAGE_LRU テーブル, 21.29.18 INFORMATION_SCHEMA INNODB_BUFFER_POOL_STATS テーブル, 21.29.19 INFORMATION_SCHEMA INNODB_METRICS テーブル, 21.29.20 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_CONFIG テーブル, 21.29.21 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD テーブル, 21.29.22 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_INDEX_TABLE テーブル, 21.29.23 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_INDEX_CACHE テーブル, 21.29.24 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_DELETED テーブル, 21.29.25 INFORMATION_SCHEMA INNODB_FT_BEING_DELETED テーブル, 21.30 MySQL Cluster の INFORMATION_SCHEMA テーブル, 21.30.2 INFORMATION_SCHEMA ndb_transid_mysql_connection_map テーブル, 21.31.1 INFORMATION_SCHEMA TP_THREAD_STATE テーブル, 21.31.2 INFORMATION_SCHEMA TP_THREAD_GROUP_STATE テーブル, 21.31.3 INFORMATION_SCHEMA TP_THREAD_GROUP_STATS テーブル, 23.7.2 MySQL サーバーと MySQL Connector/C の同時インストール, A.4 MySQL 5.6 FAQ: ストアドプロシージャーおよびストアドファンクション, A.11 MySQL 5.6 FAQ: MySQL の中国語、日本語、および韓国語の文字セット, A.14 MySQL 5.6 FAQ: MySQL エンタープライズスケーラビリティースレッドプール, E.14 GNU General Public License バージョン 2.0、1991 年 6 月, E.15 GNU General Public License バージョン 3.0、2007 年 6 月 29 日および GCC Runtime Library Exception バージョン 3.1、2009 年 3 月 31 日, E.16 GNU Lesser General Public License バージョン 2.1、1999 年 2 月, E.19 GNU Standard C++ ライブラリ (libstdc++) ライセンス, E.20 Google Controlling Master Thread I/O Rate Patch ライセンス, E.21 Google Perftools (TCMalloc ユーティリティー) ライセンス, E.32 nt_servc (Windows NT Service クラスライブラリ) ライセンス. Why not register and get more from Qiita? mysql> Query OK, 10 rows affected mysql> 10 rows in set (0.00 sec) レコードの重複を見破る よくある問題の1つはユニークであるはずの値が重複してしまうことです。 できれば1回のSQL実行で事を収めたい。, この1回の実行で複数行を更新することを、bulk(バルク) updateというそうです。, このバルク(大量・一括の意)処理は、INSERTの場合はまさにそのもののやり方がサポートされています。, 参考サイト：[おぷさブログ][TIPS][MYSQL]複数レコードのinsertを1回で！ステキな バルクインサート, ON DUPLICATE KEY UPDATEを使うことで、データがあればUPDATE、無ければINSERTができます。, このVALUES()がミソ。INSERTに使いたかった値をそのまま使用できます。 mysql> drop database ajax_todo_development; Query OK, 3 rows affected (0.28 sec) データベース削除時エラー(ERROR 1064 (42000)) 概要. 少なくとも膨大な件数を一括でアップデートする場合、1件ずつ実行と比べてその速度は5倍以上なのだとか。, では、少ない件数の場合は？ これは MySQL™ リファレンスマニュアルです。ここでは、MySQL 5.6 (5.6.23 まで) と、バージョン 7.3 と 7.4 の NDB に基づいた MySQL Cluster リリース (それぞれ 5.6.22-ndb-7.3.9 と 5.6.22-ndb-7.4.4 まで) について説明します。. insert ... on duplicate key updateで一括更新やろうとしててなんかイケてないなーと思い調べてみて最近始めて知った方法。 MySQLでは条件分岐に case式を使います。皆さんがよく使われているExcel・c言語では条件分岐にif文が使用されます。MySQL条件分岐case式の構文と条件分岐でランク分けするサンプルやnullを0に置き換えるサンプルを使って説明してまます。